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机器人写新闻:为什么不?

机器人写新闻:为什么不?


   近日,报道了微软如何解雇了27名负责撰写MSN新闻的记者,将工作外包给PA Media,并用一系列机器学习算法取而代之的过程。
 
  新闻似乎不像是一个即将经历自动化的职业。但是MSN新闻,就像许多其他新闻门户网站一样,基本上是对通讯社报道或从其他媒体获得许可的文章的重新整理,以一种中立的方式写作,避免任何形式的编辑,因为这样做将意味着失去一部分潜在的读者。这份工作包括提供新闻的全景,然后以一种特别冷静的方式进行总结、提炼和写作。
 
  MSN新闻只是一个新闻聚合器。算法可以对其进行比较吗?微软显然是这么想的,并决定尝试一下。这种新闻可能不被认为是前沿的,但这类网站每天有数百万人访问,其中许多网站在我们打开浏览器时自动出现。不知道有没有人会注意到。内容将是一样的,编辑的路线将引起同样的漠不关心和通知我们自己的功能将保持不变。
 
  通过使用算法,聚合器可以潜在地改进服务,提高服务的更新频率,减少错误或打字错误。更大的生产力——算法每周7天每天24小时运转——和更少的错误是任务自动化的支持者在他们的分析中所包含的。
 
 
  简而言之,27个人需要找一份新工作了。
 
  很明显,超越了装配线、超市收银台、煤矿或其他单调、无技能或危险的环境,自动化正在新的领域得到应用。我们现在谈论的是坐在电脑前执行正常任务的技术工人,或者是股票经纪人、保险代理人、广告策划人、撰写或审查合同的律师……
 
  在内心深处,我们都知道,试图与能够更快、更少错误地完成一系列全新任务的技术作斗争是没有意义的,很快,竞争动力将意味着不使用这类技术的企业将会破产。事情就是这样。如果不是因为要为大批即将失业的人找到其他事情做,或者为他们提供某种金融安全支撑,我们甚至不会谈论这个问题。
 

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